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诺奖得主、谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis宣布，通过AI技术，DeepMind团队在一年内完成了相当于10亿年的博士研究时间，这一壮举由AlphaFold-2实现，它预测了地球上已知的2亿个蛋白质结构。Hassabis在剑桥大学的演讲中分享了这一成果，并探讨了AI如何驱动科学发现，以及其对人类健康和能源可持续性的潜在影响。

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在科学的浩瀚星空中，人类一直在探索未知的边界，试图解开生命的奥秘。然而，这一过程往往漫长而艰辛，需要数代科学家的不懈努力。然而，近日，一位诺奖得主的言论却如同一颗璀璨的流星，划破了科学的夜空，带来了前所未有的震撼。

他就是Demis Hassabis，谷歌DeepMind的CEO，也是2024年诺贝尔化学奖的得主。在最近的一次演讲中，Hassabis宣布了一个令人难以置信的成就：通过AI技术，DeepMind团队在一年内完成了相当于10亿年的博士研究时间！这一壮举的缔造者，正是DeepMind的AlphaFold-2。

AlphaFold-2，这个看似简单的名字背后，却隐藏着惊人的力量。它预测了地球上已知的2亿个蛋白质结构，而按照传统的方法，这一任务本需要花费十亿年的博士时间。然而，凭借AI的神奇魔力，DeepMind团队在一年内就完成了这一壮举。这不仅仅是一次计算上的突破，更是科学探索的一次革命性飞跃。

在剑桥大学的巴贝奇讲堂上，Hassabis满怀激情地分享了这一成果。他回顾了自己从剑桥大学毕业后，如何与人共同创立了DeepMind，以及他们如何在AI领域不断探索、取得突破。他强调了AI在驱动科学发现方面的重要作用，并认为人类正在进入“数字生物学”时代。在这个时代，人工智能将以“数字速度”重新构想药物发现的原理，帮助人类揭示生命的奥秘。

Hassabis的言论引起了网友们的热烈反响。许多人表示，Demis Hassabis和他的AlphaFold团队所取得的这个成就堪称革命性。他们认为，10亿年的科学探索被压缩到了一年之内，这代表了技术的最高使命。而Hassabis将AI用于解锁生物学的最深刻奥秘、应对人类面临的最大挑战的做法，更是赢得了人们的广泛赞誉。

然而，Hassabis并没有满足于此。他认为，AI的应用远不止于此。他强调了AI在推动人类健康和能源可持续性方面的重要作用，并希望将这些AI技术应用到科学大领域的“根节点问题”上。他比喻说，这就像宇宙中所有知识的树，如果能解锁一些根节点，就能打通整个分支。而蛋白质折叠和AlphaFold，就是其中之一。

在谈到通用人工智能（AGI）的发展路径时，Hassabis表示，谷歌DeepMind正在推动AI在理解现实世界物理规律的各方面取得进展。他认为，尽管目前还没有到达AGI，但AI已经展现出了巨大的潜力和价值。他鼓励人们积极拥抱AI技术，将其融入生活的各个环节中，共同推动社会的进步和发展。

此外，Hassabis还强调了深度学习在AI发展中的重要性。他回顾了“深蓝”和AI专家系统方法的局限性，并指出深度学习是破解人工智能的关键。他分享了DeepMind如何结合深度学习和强化学习，让系统自己学习并取得成功的经验。他认为，这种学习方法不仅适用于游戏领域，也可以应用于科学探索等其他领域。

总的来说，Demis Hassabis的言论为我们揭示了AI在科学探索中的巨大潜力和价值。通过AI技术，我们可以以更快的速度、更高的效率推动科学的发展，解锁生命的奥秘，应对人类面临的最大挑战。而这一切的背后，都离不开那些卓越头脑的不懈努力和创新精神。让我们期待未来AI在更多领域带来更多的惊喜和突破吧！